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高內涵活細胞動態成像數據分析系統
簡要描述:

高內涵活細胞動態成像數據分析系統將繼續向更高通量、更高分辨率、更高自動化水平方向發展。同時,隨著AI技術的融合和應用,系統將具備更強的數據處理和分析能力,為科研人員提供更加便捷、高效的研究工具。

概括而言,它是一種功能強大、應用廣泛的科研工具,為生物醫學研究、藥物篩選等領域提供了有力支持。

  • 產品型號:
  • 廠商性質:生產廠家
  • 更新時間:2025-03-28
  • 訪  問  量:516

詳細介紹

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高內涵活細胞動態成像數據分析系統是一種集成了高分辨率成像、高度自動化操作與強大數據處理能力的*科研工具,廣泛應用于生物醫學研究、藥物篩選、細胞生物學等領域。以下是該系統的詳細介紹:


一、系統概述

系統,簡稱HCS(High-content screening),能夠在保持細胞結構和功能完整性的前提下,通過自動化細胞成像分析的方法,對多孔板的每一個孔中的目的細胞進行單細胞水平的狀態、變化等多參數的、總體趨勢的分析。該系統結合了*的光學成像技術、自動化控制技術和強大的數據分析能力,能夠在單一實驗中同步獲取細胞內靶蛋白的空間/時間分布、表達強度、細胞與細胞器的形態和復雜表型、多種細胞亞群的分類等方面的高可靠性、具有統計學意義的分析結果。


二、系統特點

高通量分析:

系統支持常規的6-1536孔板及芯片成像檢測,能夠同時處理大批量的細胞樣本,實現高通量的細胞成像和分析。

通過自動化操作,如自動聚焦、自動換板等,大大提高了實驗效率,減少了人為誤差。

高分辨率成像:

配備高分辨率、高靈敏度的攝像機和高倍數的物鏡,能夠獲取高質量的細胞圖像,清晰展現細胞內部的細微結構。

支持多種成像模式,如明場成像、熒光成像、共聚焦成像等,滿足不同實驗需求。

高度自動化:

系統實現了從細胞培養、樣本處理、成像到數據分析的全流程自動化,降低了操作的復雜性和人工錯誤的風險。

通過軟件控制,用戶可以輕松設置實驗參數,實現實驗過程的可重復性和穩定性。

多參數分析:

系統具有多通道成像能力,可以同時檢測多個標記物或熒光探針,實現對細胞多個參數的同時分析。

通過數據分析軟件,可以對采集到的圖像進行預處理、去噪、校正等操作,提高圖像質量和分析結果的準確性。

功能性評估:

系統支持熒光共振能量轉移(FRET)、熒光鈣離子成像等技術,實現對細胞功能的評估和分析。

通過長時間動態觀察,可以追蹤細胞的生命周期、遷移、分化等過程,為細胞生物學研究提供重要數據。

數據分析和可視化:

系統提供強大的數據分析和可視化功能,能夠對大量的圖像數據進行處理和分析。

用戶可以使用各種算法和軟件進行圖像處理、信號量化和統計分析,生成直觀的結果報告。


三、應用領域

細胞生物學研究:

觀察和分析細胞的形態學特征、細胞器結構、細胞周期、細胞凋亡、細胞遷移和侵襲等細胞生物學過程。

藥物篩選:

加速藥物篩選的過程,評估藥物對細胞的影響和作用機制,評估藥物的毒副作用。

通過高通量篩選,可以快速發現具有潛在藥效的化合物,提高藥物研發的成功率。

生物化學研究:

研究細胞內各種分子的表達、定位和互作,如蛋白質的表達和功能、信號通路激活、酶的活性等。

免疫學研究:

研究免疫細胞的功能、活化、分化和相互作用,以及免疫細胞和病原體之間的相互作用。

遺傳學研究:

用于基因功能的研究,通過高通量篩選方法識別和分析基因調控和表達,以及細胞遺傳變異的研究。

體外診斷:

用于臨床診斷,如癌癥細胞的檢測、細胞畸變的診斷和腫瘤標志物的檢測等。


四、系統優勢

提高實驗效率:

通過自動化操作和高通量分析,大大縮短了實驗周期,提高了實驗效率。

降低研究成本:

系統支持多種孔板類型,無需定制特殊孔板,降低了研究成本。

提高數據質量:

通過高分辨率成像和強大的數據處理能力,提高了實驗數據的準確性和可靠性。

拓展研究范圍:

系統支持多種成像模式和分析方法,為科研人員提供了更多研究細胞的信息和應用。


五、案例分析

以浙江大學醫學院公共技術平臺為例,該平臺配備了高內涵細胞成像分析系統(如IXM-C),為校內外生物學、材料學、農學和化學等多個學科提供技術支撐。該系統已成功應用于細胞生物學、藥物篩選分析檢測等領域,開展了如基多波長細胞分類及統計、3D細胞球及類器官的高通量成像及分析、神經突生長追蹤成像分析、蛋白質表達及易位分析、細胞周期及有絲分裂分析、細胞遷移實驗、藥物細胞毒性研究、藥物發現與開發等實驗。通過該系統,科研人員能夠在一次實驗中獲取大量高質量的數據,為復雜生物學問題提供了解決方案。


六、高內涵活細胞動態成像數據分析系統未來發展趨勢

隨著生物醫藥產業的蓬勃發展和科研需求的不斷增加,系統將繼續向更高通量、更高分辨率、更高自動化水平方向發展。同時,隨著AI技術的融合和應用,系統將具備更強的數據處理和分析能力,為科研人員提供更加便捷、高效的研究工具。

概括而言,它是一種功能強大、應用廣泛的科研工具,為生物醫學研究、藥物篩選等領域提供了有力支持。


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